A mesterséges intelligencia a pornóipart is felforgatja
A mesterséges intelligencia rengeteg szuper lehetőséget rejt magában, de nem szabad elfelejteni az árnyoldalait sem. Pár éve, amikor igazán bepörgött a generatív mesterséges intelligencia, a hollywoodi forgatókönyvírók és színészek sztrájkolni kezdtek, hogy megpróbálják távol tartani az új technológiát a munkájuktól. Úgy néz ki, nem teljes sikerrel.
Már az első ipari forradalom példájából megtanulhattuk, hogy a gépesítés mindenképpen munkahelyek elvesztésével jár. Szakértők szerint akár már ez is lehetne egyfajta morális aggály a féktelen MI-sítés ellen, és talán sarkallhatná arra a döntéshozókat, hogy minden szempontot figyelembe véve, racionális korlátokat szabjanak az egyelőre minimálisan szabályozott iparág köré. Remek példája ennek a vadnyugati helyzetnek, hogy a Builder.ai startup nemrég csődbe ment, mert kiderült, hogy az MI-je valójában 700 indiai programozó.
Ennél hamarabb is jelentkeztek problémák: a deepfake pornó már jó ideje hódít az internet sötétebb részein (bár a leghíresebb oldalt nemrég sikerült lekapcsolni), és az ilyen videók készítői hamar rávetették magukat az MI-re. Ez nemcsak Taylor Swiftet, színészeket vagy netes hírességeket érint, hanem akár hétköznapi embereket is – aminek előfordul, hogy öngyilkosság a vége.
Egy szó, mint száz, az MI egy kétélű fegyver – és ez a leglátványosabban a technológiai újításokra mindig gyorsan ráérző pornóiparban jelenik meg. A Mashable cikke szerint már most több olyan új kategória is megjelent a felnőtt tartalmakra szakosodott oldalakon, amik a generatív MI nélkül nem valósulhattak volna meg. Ilyen például a hyper porn, amiben egy nőnek akár három melle is lehet, vagy az a jelenség, amikor a készítők olyan forgatókönyveket adnak az MI-nek, amiből az a valóságban nem vagy csak nagyon nehezen/drágán megvalósítható jeleneteket gyárt.
Sokan kifejezetten élvezik a kihívást, hogy hogyan tudják kicselezni a fejlesztők által prűddé nevelt MI-ket, és számukra valószínűleg izgató lehet ez az új, digitális pornó. A Mashable ipari forrásai azonban arra számítanak, hogy a többség inkább megmarad a valóságtól amúgy gyakran teljesen elrugaszkodott, de az MI-nél mégis hihetőbb, emberi szereplős pornónál.
A pornó- és szexipar általában igyekszik lépést tartani a technológiai újításokkal, és ez most is így van. Egyre több MI-alapú szolgáltatás bukkan fel, amik lényegében lehetőséget adnak a felhasználók számára, hogy úgy tegyenek, mintha egy hús-vér emberrel szexelnének: flörtölhetnek üzenetben, de kaphatnak MI-generált képeket, videókat is. Ehhez elég megadniuk néhány paramétert, hogy létrejöjjön a számukra ideális, virtuális nő/férfi, aki szinte mindenre hajlandó.
„Az MI-pornó a gooning új változatát kínálja. Rendkívül szexi, hogy beírsz minden durva gondolatot, ami eszedbe jut, és azonnal látod, hogy képként generálódik”
– mondta egy névtelenséget kérő felhasználó a lapnak.
A gooning röviden egy olyan önkielégítési módszer, aminek lényege az, hogy az ember (leggyakrabban heteró férfiak) órákon keresztül maszturbálnak, de úgy, hogy nem érik el az orgazmust, így idővel egyfajta transzközeli állapotba kerülnek. Az MI-s generátorok segítségével gyakorlatilag néhány másodpercenként tudnak új képeket gyártani maguknak, így ahogy egyre hosszabbra nyúlik a tevékenység, egyre extrémebb szituációkat láthatnak.
„Kipróbálod ezeket, és rájössz, hogy »ez szuper szexi, de most azt akarom látni, ahogy a karakterek közben egy pap kezét fogják«. Elég bizarr, mert beleeshetsz egy körforgásba, amiben beírsz egy helyzetet, vársz öt másodpercet amíg fel nem jön a kép, és abból kiindulva már egy új helyzetre vágysz”
– jegyezte meg a névtelen felhasználó.
Ha az ember nem figyel oda, a lehetőségek végtelen sokasága akár veszélyes is lehet a magánéletére: egyrészt azért, mert egyre több és több időt tölt ezzel, másrészt azért, amiért szexuálpszichológusok úgy általában óva intenek a túlzott pornófogyasztásról: teljesen irreális kép alakulhat ki a szexről az ember fejében.
Emiatt sok szakmabeli próbál egészséges korlátokat emelni.
„Ez az én képmásom, ezért meg kell testesítenie az értékeimet, és egészséges, konszenzusos kapcsolatokat kell modelleznie, ami magában foglalja azt a képességet, hogy visszautasítson bizonyos interakciókat vagy témákat, amik túlmennek a programozott határain, vagy sértik a beleegyezés alapvetéseit”
– magyarázta a felnőtt-tartalmakat gyártó Sophie Dee a Guardiannek. Dee 2023 végén indította el saját oldalát, amin a felhasználók egy MI által működtetett képmásával, SophieAI-jal beszélgethetnek.
Hasonlóan működik Ashley Neale MyPeach.ai nevű alkalmazása, ami szintén generatív mesterséges intelligenciára húzza fel a karaktereket, amikkel a felhasználók beszélgethetnek. Neale és csapata fontosnak tartotta, hogy több korlátot is szabjanak az MI-nek, ami így például nem reagál pozitívan arra, ha egy felhasználó azt írja neki, hogy megütné, megerőszakolná, vagy lehányná. Persze nem minden karakter reagál ugyanúgy minden promptra, de mindegyikbe kódoltak vörös vonalakat, amiket nem lépnek át. Ez azonban a jellemzően férfiak által férfiaknak fejlesztett hasonló alkalmazásokban egyelőre nem tűnik prioritásnak.
Márpedig az MI-pornó a gyártói és a fogyasztói oldalon is etikai problémákat vet fel. Kezdjük az előbbivel: ahhoz hogy egy MI bármit is kiadjon magából, be kell tanítani. Ezt a fejlesztők általában úgy csinálják, hogy megetetnek hatalmas adathalmazokat az MI mögötti modellel, ami azok alapján megtanul bizonyos mintázatokat, és amikor válaszol, e minták alapján teszi.
És honnan tanulná meg egy pornó-MI, hogy mi kell élethű, meztelen szelfik gyártásához? Onnan, hogy a fejlesztők megmutatnak neki egy csomó ilyen tartalmú képet és videót, amikből megtudja, milyen is a téma szempontjából releváns anatómia. Ezek után – kissé leegyszerűsítve – a sok ezer látott képből kitalálja, hogyan is kéne kinéznie a kért személynek, és ebből kijön az új, MI-generált test, amit a felhasználó kért. Viszont nem biztos, sőt, nem nagyon valószínű, hogy azok az emberek, akik ezeken a képeken és videókon szerepelnek, örülnek ennek. Még ha a szerződéseikben gyakran csak annyi szerepel is, hogy a stúdió megkapja a jogot a képmásuk sokszorosításához. Ez pár évvel ezelőttig annyit jelentett, hogy a forgatás után kiadhatják az ott készült képeket és videókat, de ma már akár úgy is értelmezhető, hogy a stúdió bedobhatja egy MI-modellbe, és így vadonatúj, le sem forgatott tartalmakat gyárthat. Az iparban dolgozók hagyományosan kevesebb törvényi védelmet élveznek, mint a más ágazatokban tevékenykedők, így az új technológia súlyos munkajogi problémákat vet fel.
A másik oldal a fogyasztói, amibe belesorolhatjuk a deepfake-ek gyártását is. Ez igazából nem is csak etikai szempontból problémás, ugyanis egyre több országban kriminalizálják a deepfake-gyártást, hiszen az alanyok nem járulnak hozzá, hogy ilyen jellegű kép készüljön róluk, ez a magánszférájuk súlyos megsértése. Az ilyen tartalmak birtoklása és nézegetése azonban még nincs szabályozva, pedig ez is az alanyok beleegyezése nélkül történik.
Van, aki szerint kevés, ha a képek készítőit eltántorítják ettől. Madelaine Thomas felnőtt-tartalom-gyártó ezért alapította meg az Image Angel nevű cégét, ami egy olyan szoftvert fejlesztett, amit ha platformok beépítenek a saját rendszerükbe, akkor láthatatlan vízjelet rak minden tartalomra, amit a platformra feltöltenek. Így ha egy tartalomgyártó kérésre meztelen képet küld egy-egy követőjének, és azokat továbbosztják, akkor egyértelmű lesz, ki adta ki engedély nélkül a képet.
Tehát az érintettek szerint két dologra lenne szükség: jó lenne egyrészt, ha emberek nem gyártanának deepfake-eket, másrészt ha az emberek nem néznének ilyeneket. Ettől függetlenül arra számítanak, hogy ahogy az elmúlt években egyre nagyobb teret nyertek a feministább felnőtt-tartalmak és az őszintébbnek, valóságosabbnak tűnő képeket, videókat kiadó indie tartalomgyártók – hiszen kiderült, hogy van rá igény –, úgy a közönség egy része ragaszkodni fog a hagyományos, MI-mentes pornóhoz. Ettől függetlenül ennél is több védelmet várnak, ezért Madelaine Thomas szerint egyre több tartalom kerül előfizetéses modellek mögé.
